为电镜检测实验室打造的一站式实验室信息管理系统（LIMS），覆盖从客户下单到检测数据交付的全流程数字化管理，支持 AI 智能赋能扩展。
米格实验室是一家传统电镜检测企业，此前没有任何数字化系统。需求方团队（具有滴滴、智服技术背景）正在为其进行 AI 赋能，但发现基础数字化平台缺失，需先建设 LIMS 系统作为数字化基座。
传统电镜检测实验室，日常以 TEM/SEM/FIB/PFIB/nanoprobe 等设备为客户提供微观结构检测服务。目前全流程依赖纸质记录和 Excel 表格管理，缺乏统一的信息化平台，导致效率低下、数据追溯困难。
建设一套 Web 端 LIMS 系统，覆盖从客户下单 → 样品接收 → 电镜检测 → 数据处理 → 报告交付的全流程，实现业务数字化管理，并为后续 AI 赋能（邮件智能建单、检测数据智能分析等）预留接口。
LIMS 系统独立运行，无 AI 时完全可用。AI 作为独立插件模块，通过标准 API 接口与系统对接。V1 核心场景：AI 解析客户邮件自动创建检测订单，大幅减少人工录入工作量。
需求方将业务系统开发外包，专注 AI 能力建设。项目采用三阶段验收、分期付款模式，交付后 12 个月免费维护。需求已内部讨论近 2 个月，一期需求基本定型，已有完整 UI 原型和需求文档。
系统面向实验室内部 200+ 用户，按职能划分为 5 类角色，各角色拥有差异化的系统视图和操作权限。
通过会议沟通深入了解米格实验室当前业务运营中面临的核心挑战。
检测订单、样品、任务全靠纸质记录和 Excel 管理，信息分散在不同人手中，查询订单状态需要逐个询问，平均每个订单跟踪耗时 30+ 分钟。
电镜检测涉及多个工序节点（制样→拍摄→数据处理→分析→复核），不同环节由不同人负责，管理者无法实时掌握每个样品当前处于哪个阶段、是否有延误。
电镜设备每天产生数十 GB 检测图像和数据文件（TEM/SEM 图像单张可达数百 MB），当前散落在各台设备本地硬盘，无统一存储管理，数据丢失风险高。
客户通过邮件发送检测需求，工作人员需手动阅读邮件、提取信息、录入系统，容易遗漏或延迟处理，客户体验差。
设备利用率、工程师工作饱和度、订单处理周期等关键运营指标无从统计，管理决策缺乏数据支撑，资源分配不合理。
检测过程缺乏完整的操作记录和审批留痕，一旦发生检测争议，无法追溯到具体操作人、操作时间和操作内容，不符合 ISO/IEC 17025 质量管理要求。
系统共包含 8 大功能模块，其中订单管理和样品管理为核心复杂模块。
从客户需求到达到检测数据交付的端到端业务流程，贯穿订单管理、样品管理、任务管理三大核心模块。
客户硬性要求使用最新技术栈，代码扫描时旧版组件会被直接否决。